Inteligencia de negocios

La inteligencia de negocios o business intelligence (BI) es el conjunto de procesos, aplicaciones y tecnologías que facilitan la obtención rápida y sencilla de datos provenientes de los sistemas de gestión empresarial para su análisis e interpretación, de manera que puedan ser aprovechados para la toma de decisiones y se conviertan en conocimiento para los responsables del negocio.

>> Caracteristicas básicas:

1. Accesibilidad a la información. Garantizar el acceso de los usuarios a todos los datos sin que influye la procedencia de los mismos.
2. Apoyo en la toma de decisiones. Se debe permitir al usuario que seleccione y manipule los datos que le interesen para realizar un análisis personalizado que ayude a identificar las fortalezas y debilidades de su actividad.
3. Orientación al usuario final. Será clave que el sistema sea intuitivo y de fácil manejo para que no importen demasiado los conocimientos técnicos.

 >> Importancia de la tecnología en las empresas en crecimiento
Esta tecnología actúa como un factor clave y estratégico para la organización ya que provee a los tomadores de decisiones de información oportuna y confiable para responder a las situaciones que puedan presentarse en la empresa como son la entrada a nuevos mercados, el análisis de costos, la rentabilidad de una línea de productos, etc.

La información brindada por el BI puede tener distintos alcances como son:

• Nivel operativo: En este rubro es utilizado para la toma de decisiones diarias acerca de las transacciones que se realizan alllevar a cabo las operaciones de la empresa.

• Nivel táctico: Aporta información para los mandos medios en análisis y decisiones mensuales que son de utilidad para revisiones de seguimiento y toma de acciones.

• Nivel estratégico: A este nivel las decisiones son de mayor impacto en la compañía siendo utilizada la información por la alta dirección.

Las herramientas de business intelligence se encarga de presentar al usuario de manera ágil y accesible la información para que pueda realizarse el análisis e interpretación de forma correcta y eficiente.

Cabe mencionar que estas herramientas son de gran utilidad para las distintas áreas de la organización como por ejemplo:

• Mercadotecnia: En esta área el BI puede ser aprovechado para segmentación de mercados, análisis de tendencias y de clientes.

• Ventas: Análisis de clientes y su rentabilidad, análisis por producto, por segmento, proyecciones y pronósticos de ventas.

• Finanzas: Reportes detallados de gastos, costos e ingresos así como para razones financieras y análisis financiero de la empresa.

• Logística: Seguimiento de embarques y monitoreo de pedidos para saber la causa de su pérdida.

• Producción: Reporte de productividad de líneas de producción, rotación de inventarios, etc.

>> Ventajas y desventajas de la inteligencia de negocios:

Ventajas:

• Automatización de procesos. Sistemas capaces de reproducir tareas repetitivas y pensar más rápido que los humanos.
• Minimiza el error humano.
• Mantenimiento predictivo. A través de la IA podemos realizar un mantenimiento predictivo de nuestro equipo industrial, pudiendo incrementar su rendimiento y ciclo de vida.
• Minimiza el tiempo de análisis de datos. Permite que este pueda hacerse en tiempo real.
• Mejora en la toma de decisiones. Pueden tomarse mejores decisiones al disponer de una información mejor estructurada.
• Aumento de productividad y calidad. Incrementa tanto la productividad de la maquinaria como la de los propios trabajadores, así como el trabajo realizado.
• Control y optimización. Esto se debe a que los procesos que se siguen son más eficientes, con un mayor control y sin apenas errores.
• Mayor precisión. Las máquinas pueden llegar a tomar decisiones que anteriormente se tomaban de manera manual o monitorizada, de una forma más precisa.
• Compatibilidad de sectores. La BI es aplicable desde el sector sanitario hasta la aviación. Es decir, es aplicable a una gran multitud de sectores.
• Aplicaciones en tareas complejas. Es aplicable en labores aplicadas a la mineración, exploración de fondos oceánicos u otras que son demasiado complejas para la limitación humana.

Desventajas:

• Coste y tiempo de implementación. La inversión en Inteligencia Artificial es muy elevada al tratarse de máquinas complejas con un alto coste en mantenimiento y reparación.
• Falta de cualificación. Para poder implantar proyectos de BI debe contarse con profesionales que estén familiarizados con la materia.
• Aumento de desempleo. La sustitución de humanos por máquinas está llevando a muchas personas al desempleo a gran escala.
• Ausencia de moral. Es cierto que la eficacia es mayor, pero no son humanos, carecen de sentimientos, lo que a veces puede ser peligroso ya que no conocen ninguna barrera moral.